通用聊天機器人到此為止，
醫院專用 AI
由醫院的文章、部落格、YouTube 和諮詢資料配置的醫院專用 AI 以 14 種語言全天候受理患者諮詢。 回應流程由醫院直接審核和運營 — Kind Doctor 提供基礎設施。
醫院資料
14種語言應對
僅依據醫院輸入·核准的資料運行
What Generic Chatbots Can't Do
A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority
Generic Agency / Public AI
- —Generic responses that struggle with hospital brand and context
- —Per-hospital data and operating information stay siloed
- —Hospital-specific response policies are hard to apply
- —Inquiry history scattered across channels
Kind Doctor AI System
- →Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
- →14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
- →Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
- →Response flow the hospital reviews and runs directly
Patient Response Operations Flow
陣容 2 — 院內運營 AI
問題累積得越多 手冊成長得越快的 AI。
自動回應員工培訓·手冊·重複提問的醫院專屬 LLM。
自動成長的手冊 AI
新員工提問 → 主管回答 → 自動併入 SOP。一年後累積數百份運營資產。
新員工入職 30 天 → 18 天
主管不必反覆回答同一問題。主管專注患者應對，新員工更快獨立。
無應答差異的組織標準化
不論資歷或地點回答一致。主管控制台可視化本週 TOP 5 問題及瓶頸。
知識循環結構
院內手冊的成長方式
新員工提問
新員工向院內 AI 提交問題
主管回答
主管審核後提交標準答案
SOP 自動歸檔
Q&A 自動分類到 SOP 知識庫
知識庫成長
無需另行撰寫手冊即可累積運營資產
5 層隔離安全
患者資料與員工資料存於完全獨立的保管處。
只累積員工的 Q&A 資料，患者個人資訊不用於訓練。
Layer 1
公開醫院內容
Layer 2
員工 FAQ
Layer 3
院內 SOP 知識庫
Layer 4
員工諮詢日誌
Layer 5
患者個人資訊 — 隔離，不用於訓練
價格: 按醫院規模客製 — Phase 0 試點招募中
Inquire for Hospital不再有不透明的對應流程， Glass Box 運營日誌。
醫院直接查看的運營日誌。諮詢受理、AI 一線回應、諮詢交接、預約確認 — 所有回應步驟都即時記錄在醫院畫面上。
Full Response Log
Every step from inquiry intake to final hospital confirmation is recorded
Live Response Status
Inbox, consultation handoff, and booking-assist progress are visible in real time
AI Front-line Response
AI handles repetitive inquiries and basic guidance; only flagged items reach hospital staff