Solución IA específica para hospitales

Adiós a los chatbots genéricos —
IA específica para hospitales

Una IA específica para hospitales, configurada con los artículos, el blog, YouTube y los datos de consulta del hospital, recibe consultas de pacientes 24/7 en 14 idiomas. El flujo de respuesta lo revisa y opera directamente el hospital — Kind Doctor proporciona la infraestructura.

Datos del hospital

Artículos
Blog
YouTube
Consultas
PDF
Interno
Hospital LLMModelo específico del hospital

Respuesta en 14 idiomas

EspañolEnglish한국어日本語+11

Funciona solo con datos que el hospital ingresa·aprueba

Why Hospital-Specific AI

What Generic Chatbots Can't Do

A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority

Generic Agency / Public AI

  • Generic responses that struggle with hospital brand and context
  • Per-hospital data and operating information stay siloed
  • Hospital-specific response policies are hard to apply
  • Inquiry history scattered across channels

Kind Doctor AI System

  • Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
  • 14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
  • Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
  • Response flow the hospital reviews and runs directly

Patient Response Operations Flow

1
Inquiry Intake
2
AI Front-line Guidance
3
Hospital Inbox
4
Consultation Handoff
5
Booking Confirmation Assist
6
Pre-visit Guidance

LINEUP 2 — IA OPERATIVA INTERNA

IA cuyos manuales crecen a medida que se acumulan preguntas.

LLM exclusivo de hospital para formación de personal, redacción de manuales y preguntas repetitivas.

Manuales que crecen solos

Nuevo personal pregunta → manager responde — y esa respuesta entra automáticamente en el SOP. Tras un año, cientos de activos operativos acumulados.

Onboarding 30 → 18 días

Adiós a la carga del 50% de preguntas repetidas. El personal sénior se centra en pacientes; los nuevos alcanzan autonomía más rápido.

Sin variación en las respuestas

Respuestas idénticas sin importar experiencia o ubicación. Consola del owner visualiza las TOP 5 preguntas de la semana y los cuellos de botella.

CICLO DE CONOCIMIENTO

Cómo crece el manual interno

1

Nuevo personal pregunta

Un junior publica una pregunta en la IA interna

2

Manager responde

El manager sénior revisa y envía la respuesta canónica

3

Archivo SOP auto

El Q&A se clasifica automáticamente en la base de conocimiento SOP

4

Conocimiento crece

Los manuales se acumulan sin que nadie los escriba de cero

↻ Knowledge Loop

AISLAMIENTO 5 CAPAS

Los datos de pacientes y de personal se almacenan en bóvedas completamente separadas.

Solo se acumula el Q&A del personal — los datos personales del paciente nunca se usan para entrenamiento.

Layer 1

Contenido público del hospital

Layer 2

FAQ del personal

Layer 3

Conocimiento SOP interno

Layer 4

Registros de consulta del personal

Layer 5

Datos personales del paciente — aislados, nunca usados para entrenamiento

격리

Precio: Personalizado por tamaño del hospital — Phase 0 piloto en marcha

Inquire for Hospital
Glass Box Transparency

Se acabaron los procesos de respuesta opacos, Registro de operaciones Glass Box.

An operations log the hospital sees directly. Inquiry intake, AI front-line response, consultation handoff, booking confirmation — every response step is recorded on the hospital screen in real time.

1

Full Response Log

Every step from inquiry intake to final hospital confirmation is recorded

2

Live Response Status

Inbox, consultation handoff, and booking-assist progress are visible in real time

3

AI Front-line Response

AI handles repetitive inquiries and basic guidance; only flagged items reach hospital staff

실시간 운영 로그
오늘
today
42
Inquiries
done
38
AI 1st response
in flight
12
Handoff
pending
7
Booking req.
pending
4
Deposit req.
pending
3
Awaiting hospital
Weekly Response Flow7일