汎用チャットボットはもう終わり、
病院専用AI
病院の記事・ブログ・YouTube・相談データから構成された 病院専用AIが14言語で患者の問い合わせを24時間受け付けます。 対応フローは病院が直接確認・運営します — Kind Doctorはインフラを提供します。
病院データ
14言語の応対
病院が入力・承認したデータのみで動作します
What Generic Chatbots Can't Do
A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority
Generic Agency / Public AI
- —Generic responses that struggle with hospital brand and context
- —Per-hospital data and operating information stay siloed
- —Hospital-specific response policies are hard to apply
- —Inquiry history scattered across channels
Kind Doctor AI System
- →Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
- →14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
- →Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
- →Response flow the hospital reviews and runs directly
Patient Response Operations Flow
ラインアップ 2 — 院内運営 AI
質問が積み重なるほど マニュアルが育つ AI。
職員教育・マニュアル・繰り返し質問を自動応答する病院専用 LLM。
マニュアルが自動で育つ AI
新人が質問 → 実長が回答 → 自動的に SOP に編入。1 年で数百件の運営資産が蓄積されます。
新人オンボーディング 30 日 → 18 日
同じ質問を実長が繰り返し答える必要がなくなります。実長は患者対応に集中、新人はより早く独り立ち。
対応の差がない組織標準化
経験・地域に関係なく回答が一貫。実長コンソールで今週の質問 TOP 5 と詰まる箇所を可視化。
知識循環構造
院内マニュアルが育つ仕組み
新人が質問
新人職員が院内 AI に質問を登録します
実長が回答
実長が確認後、標準回答を提出します
SOP 自動編入
Q&A が SOP 知識ベースに自動分類されます
知識ベース成長
マニュアルを別途書かなくても運営資産が積み上がります
5 層分離セキュリティ
患者データと職員データは完全に別の保管庫に保管されます。
職員の Q&A データのみ蓄積され、患者個人情報は学習に使用されません。
Layer 1
公開病院コンテンツ
Layer 2
職員 FAQ
Layer 3
院内 SOP 知識ベース
Layer 4
職員問い合わせログ
Layer 5
患者個人情報 — 隔離、学習に使用しない
価格:病院規模別カスタム — Phase 0 パイロット募集中
Inquire for Hospital不透明な対応プロセスはもう終わり、 グラスボックス運営ログ。
病院が直接確認する運営ログです。問い合わせ受付からAI一次対応、相談引継ぎ、予約確認まで — すべての対応段階がリアルタイムで病院画面に記録されます。
フル対応ログ
問い合わせ受付から病院最終確認まで対応段階がすべて記録されます
リアルタイム対応状態
受信箱・相談引継ぎ・予約補助の進捗をリアルタイムで確認します
AI一次対応
AIが繰り返しの問い合わせ・基本案内を一次処理し、必要なものだけ病院へ引継ぎます