ИИ-решение для больниц

Прощайте, универсальные чат-боты —
ИИ для больниц

ИИ для больниц, настроенный из статей, блога, YouTube и консультационных данных самой больницы, принимает обращения пациентов круглосуточно на 14 языках. Поток ответов проверяет и ведёт сама больница — Kind Doctor предоставляет инфраструктуру.

Данные больницы

Статьи
Блог
YouTube
Консультации
PDF
Внутренние
Hospital LLMМодель для конкретной больницы

Ответ на 14 языках

РусскийEnglish한국어日本語+11

Работает только с данными, введёнными·одобренными больницей

Why Hospital-Specific AI

What Generic Chatbots Can't Do

A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority

Generic Agency / Public AI

  • Generic responses that struggle with hospital brand and context
  • Per-hospital data and operating information stay siloed
  • Hospital-specific response policies are hard to apply
  • Inquiry history scattered across channels

Kind Doctor AI System

  • Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
  • 14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
  • Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
  • Response flow the hospital reviews and runs directly

Patient Response Operations Flow

1
Inquiry Intake
2
AI Front-line Guidance
3
Hospital Inbox
4
Consultation Handoff
5
Booking Confirmation Assist
6
Pre-visit Guidance

LINEUP 2 — ВНУТРЕННИЙ ОПЕРАЦИОННЫЙ ИИ

ИИ, чьи руководства растут по мере накопления вопросов.

Эксклюзивный для больниц LLM для обучения персонала, написания руководств и повторяющихся вопросов.

Самостоятельно растущие руководства

Новый сотрудник спрашивает → менеджер отвечает — и ответ автоматически попадает в SOP. Через год — сотни операционных активов.

Онбординг 30 → 18 дней

Больше нет 50% нагрузки на повторяющиеся вопросы. Старшие сотрудники фокусируются на пациентах; новички быстрее становятся самостоятельными.

Стандартизация без расхождений

Одинаковые ответы независимо от опыта или местоположения. Консоль владельца визуализирует TOP-5 вопросов недели и узкие места.

ЦИКЛ ЗНАНИЙ

Как растёт внутреннее руководство

1

Новый сотрудник спрашивает

Младший сотрудник публикует вопрос во внутренний ИИ

2

Менеджер отвечает

Старший менеджер проверяет и отправляет стандартный ответ

3

Автоархивация SOP

Q&A автоматически классифицируется в базу знаний SOP

4

Знания растут

Руководства накапливаются без необходимости писать их с нуля

↻ Knowledge Loop

ИЗОЛЯЦИЯ В 5 СЛОЁВ

Данные пациентов и сотрудников хранятся в полностью отдельных хранилищах.

Накапливается только Q&A сотрудников — персональные данные пациентов никогда не используются для обучения.

Layer 1

Публичный контент больницы

Layer 2

FAQ персонала

Layer 3

Внутренняя база SOP

Layer 4

Журналы обращений персонала

Layer 5

Персональные данные пациента — изолированы, не для обучения

격리

Цена: Индивидуально по размеру больницы — Phase 0 пилот в процессе

Inquire for Hospital
Glass Box Transparency

Больше никаких непрозрачных процессов отклика, Операционный журнал Glass Box.

An operations log the hospital sees directly. Inquiry intake, AI front-line response, consultation handoff, booking confirmation — every response step is recorded on the hospital screen in real time.

1

Full Response Log

Every step from inquiry intake to final hospital confirmation is recorded

2

Live Response Status

Inbox, consultation handoff, and booking-assist progress are visible in real time

3

AI Front-line Response

AI handles repetitive inquiries and basic guidance; only flagged items reach hospital staff

실시간 운영 로그
오늘
today
42
Inquiries
done
38
AI 1st response
in flight
12
Handoff
pending
7
Booking req.
pending
4
Deposit req.
pending
3
Awaiting hospital
Weekly Response Flow7일