โซลูชัน AI เฉพาะโรงพยาบาล

ลาก่อนแชทบอตทั่วไป —
AI เฉพาะโรงพยาบาล

AI เฉพาะโรงพยาบาลที่กำหนดค่าจากบทความ บล็อก YouTube และข้อมูลการให้คำปรึกษาของโรงพยาบาล รับคำถามจากผู้ป่วยตลอด 24 ชั่วโมงใน 14 ภาษา กระบวนการตอบสนองได้รับการตรวจสอบและดำเนินการโดยโรงพยาบาลโดยตรง — Kind Doctor จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน

ข้อมูลโรงพยาบาล

บทความ
บล็อก
YouTube
ปรึกษา
PDF
ภายใน
Hospital LLMโมเดลเฉพาะโรงพยาบาล

ตอบรับ 14 ภาษา

ไทยEnglish한국어日本語+11

ทำงานเฉพาะข้อมูลที่โรงพยาบาลป้อน·อนุมัติเท่านั้น

Why Hospital-Specific AI

What Generic Chatbots Can't Do

A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority

Generic Agency / Public AI

  • Generic responses that struggle with hospital brand and context
  • Per-hospital data and operating information stay siloed
  • Hospital-specific response policies are hard to apply
  • Inquiry history scattered across channels

Kind Doctor AI System

  • Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
  • 14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
  • Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
  • Response flow the hospital reviews and runs directly

Patient Response Operations Flow

1
Inquiry Intake
2
AI Front-line Guidance
3
Hospital Inbox
4
Consultation Handoff
5
Booking Confirmation Assist
6
Pre-visit Guidance

Lineup 2 — AI ดำเนินงานภายใน

AI ที่คู่มือเติบโตเมื่อ คำถามสะสมเพิ่มขึ้น

LLM เฉพาะโรงพยาบาลที่ตอบกลับการอบรมพนักงาน · คู่มือ · คำถามซ้ำโดยอัตโนมัติ

คู่มือที่เติบโตเอง

พนักงานใหม่ถาม → หัวหน้าตอบ → เข้า SOP อัตโนมัติ หลัง 1 ปี สะสมสินทรัพย์การดำเนินงานนับร้อยรายการ

Onboarding 30 → 18 วัน

หัวหน้าไม่ต้องตอบคำถามซ้ำๆ หัวหน้าโฟกัสกับการดูแลผู้ป่วย พนักงานใหม่ตั้งหลักได้เร็วขึ้น

มาตรฐานองค์กรที่ไม่มีความแตกต่าง

คำตอบสอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงอาวุโสหรือสาขา คอนโซลของหัวหน้าแสดง TOP 5 คำถามและจุดที่ติดขัด

วงจรความรู้

วิธีที่คู่มือภายในเติบโต

1

พนักงานใหม่ถาม

พนักงานใหม่ส่งคำถามไปยัง AI ภายใน

2

หัวหน้าตอบ

หัวหน้าตรวจสอบและส่งคำตอบมาตรฐาน

3

จัดเก็บ SOP อัตโนมัติ

Q&A ถูกจัดประเภทเข้าฐานความรู้ SOP อัตโนมัติ

4

ฐานความรู้เติบโต

ไม่ต้องเขียนคู่มือแยก สินทรัพย์การดำเนินงานสะสมเอง

↻ Knowledge Loop

ความปลอดภัย 5 ชั้น

ข้อมูลผู้ป่วยและข้อมูลพนักงานเก็บในที่จัดเก็บแยกกันอย่างสิ้นเชิง

สะสมเฉพาะ Q&A ของพนักงาน ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ป่วยไม่ใช้ฝึก

Layer 1

เนื้อหาสาธารณะของโรงพยาบาล

Layer 2

FAQ พนักงาน

Layer 3

ฐานความรู้ SOP ภายใน

Layer 4

บันทึกคำถามพนักงาน

Layer 5

ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ป่วย — แยก, ไม่ใช้ฝึก

격리

ราคา: กำหนดเองตามขนาดโรงพยาบาล — เปิดรับ Phase 0 pilot

Inquire for Hospital
Glass Box Transparency

ไม่มีกระบวนการตอบรับที่ทึบแสงอีกต่อไป บันทึกการดำเนินงาน Glass Box

An operations log the hospital sees directly. Inquiry intake, AI front-line response, consultation handoff, booking confirmation — every response step is recorded on the hospital screen in real time.

1

Full Response Log

Every step from inquiry intake to final hospital confirmation is recorded

2

Live Response Status

Inbox, consultation handoff, and booking-assist progress are visible in real time

3

AI Front-line Response

AI handles repetitive inquiries and basic guidance; only flagged items reach hospital staff

실시간 운영 로그
오늘
today
42
Inquiries
done
38
AI 1st response
in flight
12
Handoff
pending
7
Booking req.
pending
4
Deposit req.
pending
3
Awaiting hospital
Weekly Response Flow7일