打破边界的技术，
Intelligence Loop
从14种语言实时翻译到超个性化医疗匹配。 Kind Doctor的专有Deep Tech定义全球医疗市场新标准。
3 Core Technologies Behind Hospital-Specific AI
探索Kind Doctor无与伦比的技术
Hospital-Specific AI Architecture
Not a generic chatbot. We collect hospital websites, news articles, blogs, YouTube, PDFs, and consultation data — then build a dedicated RAG pipeline through document parsing, medical term normalization, and vector embedding.
Multilingual Information Guidance Engine
Not a translation AI. Hospital-specific RAG + medical-information prompt design + bidirectional voice-text processing helps users worldwide understand each hospital's information in their own language.
Inquiry → Hospital Confirmation → Deposit Flow Assist
It doesn't end with the inquiry response. A state-based workflow engine + event trigger system + country-specific payment modules keep the inquiry flow visible on the hospital's screen so nothing slips through.
RAG 流水线
医院专用 LLM 的构建过程
从医院自有资料到 14 种语言的指引应答 — 不与其他医院数据混合。
医院资料
文档解析
从 PDF · HTML · 视频字幕提取文本
医学术语规范化
按语言对齐医疗词汇
Vector Embedding
按医院加载至 Qdrant 索引
医院专属 RAG Index
Closed by default — 不与其他医院混合
14 种语言指引应答
仅从医院已批准数据生成
안녕하세요, 어떤 도움이 필요하신가요?
工作流状态管理
不是自动确认， 而是状态管理引擎。
所有状态切换均基于事件，运营人员在画面上直接确认。各阶段决策由医院做出。
咨询受理
AI 指引完成
需要医院确认
请求押金
医院最终确认
到访前指引
咨询受理
01AI 指引完成
02需要医院确认
03请求押金
04医院最终确认
05到访前指引
06状态按事件整理,医院负责每一步的判断。
Integrated Operating Infrastructure
Kind Doctor直接设计和构建的专有技术资产
External Channel Link Management
Distinguishes inquiry routes from each external channel the hospital operates and surfaces the inquiry history on the hospital's operations screen.
Patient Response Auto-Logging
Inquiry session data is auto-logged and visible on the hospital's operations screen. Procedure interest, country, traffic source, and booking-request status are tracked together.
Unified Operations Dashboard
Inquiries by country, response by language, awaiting hospital confirmation, deposit-request status, and consultation handoff status — all in one real-time view.
Country-Specific Payment Module
Supports global pre-payment (visit deposit). Helps patients understand each payment step in their local currency and language.
State-Based Workflow Engine
Inquiry · booking-request · deposit-request · awaiting-hospital-confirmation states are organized via events so operators can scan the flow at a glance.
数据隔离管理
按医院隔离数据存储
医院数据分层独立存储。患者个人信息不用于 AI 训练数据。
患者个人信息不用于 AI 训练数据。
各医院数据互不混合 (Closed by Default)。
公开医院内容与患者个人信息分别存于独立保管处。
Layer 1
公开医院内容
Layer 2
员工 FAQ
Layer 3
院内 SOP 知识库
Layer 4
咨询日志 (按医院)
Layer 5
患者个人信息 — 隔离, 不用于训练
医院管理画面
医院直接查看的运营画面
不是广告业绩或营收预测。按响应·状态·语言·国家整理运营。
不显示广告转化率·到访确认率·营收预测。仅整理运营流程。
Kind Doctor 不是公共聊天机器人。
医院专属独立LLM + 医院专用AI · 多语言医疗信息引擎 · 咨询-确认-押金状态管理 · 外部渠道·咨询·响应统一运营基础设施 每家医院都有不同的AI — 构建每家医院专属AI的基础设施。