Solution IA dédiée aux hôpitaux

Adieu les chatbots génériques —
IA dédiée aux hôpitaux

Une IA dédiée aux hôpitaux, configurée à partir des articles, du blog, de YouTube et des données de consultation de l'hôpital, accueille les demandes des patients 24/7 dans 14 langues. Le flux de réponse est revu et exploité directement par l'hôpital — Kind Doctor fournit l'infrastructure.

Données de l'hôpital

Articles
Blog
YouTube
Consultations
PDF
Interne
Hospital LLMModèle spécifique à l'hôpital

Réponse en 14 langues

FrançaisEnglish한국어日本語+11

Fonctionne uniquement sur les données saisies·approuvées par l'hôpital

Why Hospital-Specific AI

What Generic Chatbots Can't Do

A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority

Generic Agency / Public AI

  • Generic responses that struggle with hospital brand and context
  • Per-hospital data and operating information stay siloed
  • Hospital-specific response policies are hard to apply
  • Inquiry history scattered across channels

Kind Doctor AI System

  • Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
  • 14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
  • Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
  • Response flow the hospital reviews and runs directly

Patient Response Operations Flow

1
Inquiry Intake
2
AI Front-line Guidance
3
Hospital Inbox
4
Consultation Handoff
5
Booking Confirmation Assist
6
Pre-visit Guidance

LINEUP 2 — IA OPÉRATIONNELLE INTERNE

IA dont les manuels grandissent à mesure que les questions s'accumulent.

LLM exclusif à l'hôpital pour la formation du personnel, la rédaction de manuels et les questions répétitives.

Manuels qui grandissent seuls

Le nouveau personnel demande → le manager répond — et cette réponse entre automatiquement dans le SOP. Au bout d'un an, des centaines d'actifs opérationnels accumulés.

Onboarding 30 → 18 jours

Fini les 50 % de charge de questions répétées. Les seniors se concentrent sur les patients ; les nouveaux atteignent leur autonomie plus vite.

Pas de variance de réponse

Réponses identiques quels que soient ancienneté ou site. La console du propriétaire visualise les TOP 5 questions de la semaine et les goulets.

BOUCLE DE CONNAISSANCE

Comment le manuel interne grandit

1

Nouveau personnel demande

Un junior poste une question dans l'IA interne

2

Manager répond

Le manager senior examine et soumet la réponse canonique

3

Classement SOP auto

Le Q&R est auto-classé dans la base de connaissances SOP

4

La connaissance croît

Les manuels s'accumulent sans que personne les écrive de zéro

↻ Knowledge Loop

ISOLATION 5 COUCHES

Les données patients et personnel sont stockées dans des coffres totalement séparés.

Seuls les Q&R du personnel s'accumulent — les données personnelles des patients ne sont jamais utilisées pour l'entraînement.

Layer 1

Contenu public de l'hôpital

Layer 2

FAQ du personnel

Layer 3

Connaissance SOP interne

Layer 4

Journaux de demandes du personnel

Layer 5

Données personnelles patient — isolées, jamais pour entraînement

격리

Tarifs : Personnalisé selon la taille de l'hôpital — Phase 0 pilote en cours

Inquire for Hospital
Glass Box Transparency

Plus de processus de réponse opaque, Journal d'opérations Glass Box.

An operations log the hospital sees directly. Inquiry intake, AI front-line response, consultation handoff, booking confirmation — every response step is recorded on the hospital screen in real time.

1

Full Response Log

Every step from inquiry intake to final hospital confirmation is recorded

2

Live Response Status

Inbox, consultation handoff, and booking-assist progress are visible in real time

3

AI Front-line Response

AI handles repetitive inquiries and basic guidance; only flagged items reach hospital staff

실시간 운영 로그
오늘
today
42
Inquiries
done
38
AI 1st response
in flight
12
Handoff
pending
7
Booking req.
pending
4
Deposit req.
pending
3
Awaiting hospital
Weekly Response Flow7일