Le Cerveau de la Connectivité Mondiale

La Technologie qui Brise les Frontières,
Intelligence Loop

De l'interprétation en temps réel en 14 langues au matching médical hyperpersonnalisé. La Deep Tech propriétaire de Kind Doctor définit une nouvelle norme pour le marché médical mondial.

3 Core Technologies Behind Hospital-Specific AI

Découvrez la technologie inégalée de Kind Doctor

Hospital-Specific AI Architecture

Not a generic chatbot. We collect hospital websites, news articles, blogs, YouTube, PDFs, and consultation data — then build a dedicated RAG pipeline through document parsing, medical term normalization, and vector embedding.

RAG-Based Dedicated LLM

Multilingual Information Guidance Engine

Not a translation AI. Hospital-specific RAG + medical-information prompt design + bidirectional voice-text processing helps users worldwide understand each hospital's information in their own language.

14 Languages × 24/7

Inquiry → Hospital Confirmation → Deposit Flow Assist

It doesn't end with the inquiry response. A state-based workflow engine + event trigger system + country-specific payment modules keep the inquiry flow visible on the hospital's screen so nothing slips through.

State Management Engine

PIPELINE RAG

Comment un LLM spécifique à l'hôpital est construit

Des supports de l'hôpital à une réponse guidée en 14 langues — sans mélange avec d'autres hôpitaux.

Supports de l'hôpital

Site web
Articles
Blog
YouTube
PDF
Consultations

Analyse de documents

Extraction depuis PDF · HTML · sous-titres vidéo

Normalisation des termes médicaux

Aligne le vocabulaire clinique entre langues

Vector Embedding

Indexé par hôpital dans Qdrant

Index RAG par hôpital

Closed by default — sans mélange

Réponse guidée en 14 langues

Générée uniquement à partir de données approuvées

14 Languages Auto-RoutingAlways-on, time-zone agnostic
Active language
🇰🇷
한국어KO
Live response

안녕하세요, 어떤 도움이 필요하신가요?

🇰🇷KO
🇺🇸EN
🇯🇵JA
🇨🇳ZH
+ 10·VI · TH · ID · DE · ES · PT · FR · RU · AR · ZH-TW

MACHINE À ÉTATS

Un moteur de gestion d'états, pas de confirmation automatique.

Chaque transition est basée sur des événements et visible par l'opérateur. L'hôpital décide à chaque étape.

Réception de demande

01

Guidage IA terminé

02

Confirmation de l'hôpital requise

03

Acompte demandé

04

Vérification finale de l'hôpital

05

Guidage avant la visite

06

Les états sont organisés par événements ; l'hôpital examine et décide.

Integrated Operating Infrastructure

Actifs technologiques propriétaires conçus et construits par Kind Doctor

External Channel

External Channel Link Management

Distinguishes inquiry routes from each external channel the hospital operates and surfaces the inquiry history on the hospital's operations screen.

Patient Response Infra

Patient Response Auto-Logging

Inquiry session data is auto-logged and visible on the hospital's operations screen. Procedure interest, country, traffic source, and booking-request status are tracked together.

Operations

Unified Operations Dashboard

Inquiries by country, response by language, awaiting hospital confirmation, deposit-request status, and consultation handoff status — all in one real-time view.

Fintech

Country-Specific Payment Module

Supports global pre-payment (visit deposit). Helps patients understand each payment step in their local currency and language.

State Management

State-Based Workflow Engine

Inquiry · booking-request · deposit-request · awaiting-hospital-confirmation states are organized via events so operators can scan the flow at a glance.

ISOLATION DES DONNÉES

Séparation des données par hôpital

Les couches de données de l'hôpital sont stockées séparément. Les données personnelles des patients ne sont jamais utilisées pour l'entraînement.

  • Les données personnelles du patient ne sont pas utilisées comme données d'entraînement.

  • Les données de chaque hôpital sont isolées (Closed by Default).

  • Le contenu public et les données personnelles sont stockés dans des coffres séparés.

Layer 1

Contenu public de l'hôpital

Layer 2

FAQ du personnel

Layer 3

Connaissances SOP internes

Layer 4

Journaux de demandes (par hôpital)

Layer 5

Données personnelles du patient — isolées, non utilisées pour entraînement

Isolé

VUE ADMIN DE L'HÔPITAL

La vue opérationnelle vue par l'hôpital

Pas de performance publicitaire ni de projection de revenus. Réponse·état·langue·pays organisés pour les opérations.

Vue opérationnelle en direct
Aujourd'hui
aujourd'hui
42
Nouvelles demandes
fait
38
Guidage IA terminé
en attente
7
En attente de l'hôpital
en attente
4
Acompte demandé
langues
8
Par langue
pays
5
Par pays
en cours
12
Transfert de consultation

Pas de conversion publicitaire·taux de visite·projection de revenus. Seul le flux opérationnel est organisé.

Kind Doctor n'est pas un chatbot public.

LLM indépendant spécifique à l'hôpital + IA exclusive de l'hôpital · Moteur d'information médicale multilingue · Gestion d'état demande-confirmation-acompte · Infrastructure opérationnelle unifiée des canaux externes · demandes · réponses Une IA par hôpital — infrastructure qui construit l'IA propre de votre hôpital.