Solução IA específica para hospitais

Adeus aos chatbots genéricos —
IA específica para hospitais

Uma IA específica para hospitais, configurada com os artigos, o blog, YouTube e os dados de consulta do hospital, recebe perguntas de pacientes 24/7 em 14 idiomas. O fluxo de resposta é revisado e operado diretamente pelo hospital — Kind Doctor fornece a infraestrutura.

Dados do hospital

Artigos
Blog
YouTube
Consultas
PDF
Interno
Hospital LLMModelo específico do hospital

Resposta em 14 idiomas

PortuguêsEnglish한국어日本語+11

Funciona apenas com dados que o hospital insere·aprova

Why Hospital-Specific AI

What Generic Chatbots Can't Do

A dedicated AI built from each hospital's own data — preserving your hospital's brand and response authority

Generic Agency / Public AI

  • Generic responses that struggle with hospital brand and context
  • Per-hospital data and operating information stay siloed
  • Hospital-specific response policies are hard to apply
  • Inquiry history scattered across channels

Kind Doctor AI System

  • Hospital-exclusive LLM configured from the hospital's own data
  • 14-language inquiry intake and booking assist, 24/7
  • Inquiry → AI front-line guidance → hospital inbox → consultation handoff → booking confirmation assist
  • Response flow the hospital reviews and runs directly

Patient Response Operations Flow

1
Inquiry Intake
2
AI Front-line Guidance
3
Hospital Inbox
4
Consultation Handoff
5
Booking Confirmation Assist
6
Pre-visit Guidance

LINEUP 2 — IA OPERACIONAL INTERNA

IA cujos manuais crescem à medida que perguntas se acumulam.

LLM exclusivo de hospital para treinamento, redação de manuais e perguntas repetitivas.

Manuais que crescem sozinhos

Novo funcionário pergunta → gerente responde — e a resposta entra automaticamente no SOP. Após 1 ano, centenas de ativos operacionais.

Onboarding 30 → 18 dias

Sem mais 50% de carga de perguntas repetidas. Sêniores focam em pacientes; novatos alcançam autonomia mais rápido.

Sem variação de resposta

Respostas idênticas independente de experiência ou local. Console do owner visualiza TOP 5 perguntas da semana e gargalos.

CICLO DE CONHECIMENTO

Como o manual interno cresce

1

Novo funcionário pergunta

Um júnior posta uma pergunta na IA interna

2

Gerente responde

O gerente sênior revisa e envia a resposta canônica

3

Arquivamento SOP auto

O Q&A é auto-classificado na base de conhecimento SOP

4

Conhecimento cresce

Manuais se acumulam sem ninguém escrevê-los do zero

↻ Knowledge Loop

ISOLAMENTO 5 CAMADAS

Dados de pacientes e dados de funcionários ficam em cofres totalmente separados.

Apenas Q&A de funcionários se acumula — dados pessoais de pacientes nunca são usados para treinamento.

Layer 1

Conteúdo público do hospital

Layer 2

FAQ da equipe

Layer 3

Conhecimento SOP interno

Layer 4

Logs de consulta da equipe

Layer 5

Dados pessoais do paciente — isolados, nunca para treinamento

격리

Preço: Personalizado por tamanho do hospital — Phase 0 piloto em andamento

Inquire for Hospital
Glass Box Transparency

Chega de processo de atendimento opaco, Registro de operações Glass Box.

An operations log the hospital sees directly. Inquiry intake, AI front-line response, consultation handoff, booking confirmation — every response step is recorded on the hospital screen in real time.

1

Full Response Log

Every step from inquiry intake to final hospital confirmation is recorded

2

Live Response Status

Inbox, consultation handoff, and booking-assist progress are visible in real time

3

AI Front-line Response

AI handles repetitive inquiries and basic guidance; only flagged items reach hospital staff

실시간 운영 로그
오늘
today
42
Inquiries
done
38
AI 1st response
in flight
12
Handoff
pending
7
Booking req.
pending
4
Deposit req.
pending
3
Awaiting hospital
Weekly Response Flow7일