공용 챗봇은 그만,
병원 전용 AI
병원의 기사·블로그·유튜브·상담 데이터로 구성된 병원 전용 AI가 14개 언어로 환자 문의를 24시간 접수합니다. 응대 흐름은 병원이 직접 확인·운영합니다 — 카인드닥터가 인프라를 제공합니다.
병원 데이터
14개 언어 응대
병원이 입력·승인한 데이터로만 작동합니다
공용 챗봇이 할 수 없는 것들
각 병원의 데이터로 학습된 전용 AI — 우리 병원만의 철학과 응대 권한이 그대로 보존됩니다
일반 대행사 / 공용 AI
- —병원 브랜드·맥락을 반영하기 어려운 범용 응답
- —병원별 데이터와 운영 정보가 분리됨
- —병원별 응대 정책 반영이 어려움
- —문의 이력이 채널마다 분산
카인드닥터 AI 시스템
- →병원 데이터로 구성된 병원 전용 LLM
- →14개 언어 24시간 문의 접수 + 예약 보조
- →문의 → AI 1차 안내 → 병원 문의함 → 상담 인계 → 예약 확인 보조
- →병원이 직접 확인·운영하는 응대 흐름
환자 응대 운영 플로우
라인업 2 — 원내 운영 AI
질문이 쌓일수록 매뉴얼이 자라는 AI.
직원 교육·매뉴얼·반복 질문을 자동 응답하는 병원 전용 LLM입니다.
매뉴얼이 자동으로 자라는 AI
신입이 묻는 질문 → 실장이 답변 → 자동으로 SOP에 편입됩니다. 1년 후 수백 건의 운영 자산이 쌓입니다.
신입 온보딩 30일 → 18일
같은 질문을 실장이 반복해서 답하지 않아도 됩니다. 실장은 환자 응대에 집중하고, 신입은 더 빨리 자리잡습니다.
응대 편차 없는 조직 표준화
신입·경력·근무 지역에 관계없이 답변이 일관됩니다. 실장 콘솔에서 이번 주 질문 TOP 5와 막히는 지점을 시각화합니다.
지식 순환 구조
원내 매뉴얼이 자라는 방식
신입이 질문
신입 직원이 원내 AI에 질문을 등록합니다
실장이 답변
실장이 검토 후 표준 답변을 제출합니다
SOP 자동 편입
질문·답변이 SOP 지식베이스로 자동 분류됩니다
지식베이스 성장
매뉴얼을 따로 쓰지 않아도 운영 자산이 쌓입니다
5계층 분리 보안
환자 데이터와 직원 데이터는 완전히 다른 보관소에 보관됩니다.
직원의 질문·답변 데이터만 축적되며, 환자 개인정보는 학습에 사용되지 않습니다.
Layer 1
공개 병원 콘텐츠
Layer 2
직원 FAQ
Layer 3
원내 SOP 지식베이스
Layer 4
직원 문의 로그
Layer 5
환자 개인정보 — 격리, 학습에 사용되지 않음
가격: 병원 규모별 맞춤 — Phase 0 파일럿 모집 중
병원 AI 문의하기불투명한 응대 과정은 그만, 글래스 박스 운영 로그.
병원이 직접 확인하는 운영 로그입니다. 문의 접수부터 AI 1차 응답, 상담 인계, 예약 확인까지 — 모든 응대 단계가 실시간으로 병원 화면에 기록됩니다.
풀 응대 로그
문의 접수부터 병원 최종 확인까지 응대 단계가 모두 기록됩니다
실시간 응대 상태
문의함·상담 인계·예약 보조 진행 상태를 실시간으로 확인합니다
AI 1차 응대
AI가 반복 문의·기본 안내를 1차 처리하고 필요한 건만 병원으로 인계합니다